ما هي إحدى أبرز خصائص "الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم" الذي ظهر في التسعينيات؟
تدريب النماذج باستخدام الخوارزميات لتعلم الأنماط من البيانات
استخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات
استخدام القواعد الصريحة للبيانات
الاعتماد على التقنيات القديمة من الذكاء الاصطناعي
ما هي الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الذي ظهر في 2020؟
القدرة على تفسير النماذج وفهمها من قبل البشر لضمان الشفافية والعدالة في اتخاذ القرارات
تطبيق الذكاء الاصطناعي في التحكم في الأجهزة المنزلية
استخدامه في تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة
الاعتماد على الشبكات العصبية لتحليل البيانات
ماذا يحدث في مرحلة "تدريب النموذج" في إعداد نظام الذكاء الاصطناعي؟
يتم نشر النموذج لتفاعل المستخدمين
يتم تحسين النموذج بناءً على التغذية الراجعة
يتم تحليل البيانات للبحث عن الأنماط وفق شروط محددة
يتم اختبار أداء النموذج باستخدام بيانات جديدة
ما الذي يميز "التكيف" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
القدرة على التكيف مع التجارب السابقة
القدرة على تحسين الأداء باستخدام البيانات فقط
القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة دون الحاجة إلى إعادة البرمجة
القدرة على استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة
ما هي الوظيفة الرئيسية للمساعدات الصوتية الذكية مثل Google Assistant وAmazon Alexa؟
تخصيص تجارب التعلّم للطلاب
التحكم في الأجهزة المنزلية، وضبط المواعيد، وتقديم التوصيات بناءً على تفضيلات المستخدم
إجراء عمليات حسابية معقدة
تشخيص الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي
ما هي منصة Khan Academy وكيف تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم؟
منصة تعتمد على التعلم الافتراضي فقط
منصة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب التعلم للطلاب
منصة توفر دورات تعليمية تقليدية بدون استخدام الذكاء الاصطناعي
منصة تستخدم المساعدات الصوتية الذكية لتوفير المحتوى التعليمي
ما هي العملية التي تتم في مرحلة "النشر" للنموذج؟
نشر النموذج ليكون جزءًا من تطبيق أو نظام مستقل
تحسين النموذج استنادًا إلى التغذية الراجعة
جمع البيانات لتدريب النموذج
اختبار النموذج باستخدام بيانات غير مرئية سابقًا
كيف يساعد "استيعاب البيانات" في تحسين أداء النظام الذكي؟
من خلال تخزين البيانات لفترات طويلة
من خلال تحسين البيانات الخام
من خلال جمع وتحليل البيانات السابقة وتوليد تفسيرات أو استنتاجات بناءً على هذه البيانات
من خلال تنظيم البيانات فقط
أي من هذه الأنظمة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور المرضى وتقديم توصيات حول التشخيص والعلاج؟
IBM Watson for Oncology
Amazon Alexa
Google Assistant
Apple Siri
أي من هذه الأنظمة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعليم الافتراضي؟
AI Squirrel
Robotics Fanuc
ما هو الهدف الرئيسي من "اختبار النموذج" في مرحلة البناء والتطوير؟
تدريب النموذج على بيانات جديدة
تحسين الخوارزميات بناءً على التغذية الراجعة
جمع التغذية الراجعة من المستخدمين لتحسين الأداء
تقييم دقة النموذج وقدرته على التعميم مع بيانات جديدة
ما الذي يميز "الذكاء الاصطناعي العميق" الذي ظهر في الألفية الجديدة؟
استخدام الخوارزميات التي لا تعتمد على البيانات
تركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الصحية
استخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات وتوافر قدرات حاسوبية كبيرة وكميات ضخمة من البيانات
الاعتماد على قواعد ومعرفة صريحة فقط
في أي مرحلة من مراحل تطور الذكاء الاصطناعي ظهر مفهوم التعلم الآلي؟
الذكاء الاصطناعي الرمزي (السبعينيات والثمانينيات)
الذكاء الاصطناعي العميق (الألفية الجديدة)
الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم (التسعينيات)
مرحلة النشأة (الخمسينيات والستينيات)
ما هو "التمثيل المعرفي" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
القدرة على تخزين المعلومات والمعرفة في النظام لاستخدامها في اتخاذ القرارات
القدرة على تعلّم من البيانات
القدرة على استيعاب البيانات وتحليلها
القدرة على التفاعل مع البيئة
ما هو الهدف الرئيسي من استخدام "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير" الذي ظهر في عام 2020؟
ضمان الشفافية والعدالة في اتخاذ القرارات
تحسين سرعة المعالجة للبيانات الكبيرة
تحسين أداء الخوارزميات المستخدمة في تحليل البيانات
زيادة قدرة الأنظمة الذكية على التفاعل مع البشر
ما هي أهمية "اختيار الخوارزميات" في مرحلة البناء والتطوير؟
تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام
تحديد نوع البيانات المطلوبة
تحديد الخوارزميات الأنسب لنوع المشكلة لتساعد في تحليل البيانات وتوليد المخرجات الذكية
تحسين أداء النموذج بناءً على التغذية الراجعة
ما هو المثال الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي لتحسين الأداء؟
Khan Academy
ما هو معنى "الاستدلال" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
القدرة على تحويل الأنشطة اليدوية إلى حاسوبية
القدرة على استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة أو الاحتمالات أو المنطق
ما هي قدرة "التعلم" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة
تحويل الأنشطة اليدوية إلى حاسوبية
تحسين الأداء من خلال البرمجة اليدوية
تحسين الأداء عبر التعلم من التجارب السابقة أو البيانات الجديدة
ماذا يعني "التغذية الراجعة" في مرحلة التغذية الراجعة والتحسين؟
تدريب النموذج على بيانات جديدة بدون الحاجة إلى تقييم
جمع معلومات من المستخدمين الحاليين حول أداء النظام وتحليلها لتحسين النموذج
جمع البيانات من مستخدمين جدد فقط
استخدام البيانات القديمة لتدريب النموذج
ما هو الذكاء المعزز في المستقبل القريب؟
استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لتشخيص الأمراض
دمج الذكاء الاصطناعي بمهارات بشرية متقدمة لتحسين التفاعل بين الإنسان والآلة
تحليل البيانات من خلال الخوارزميات المعقدة
زيادة قدرة الروبوتات الصناعية على أداء المهام
ما هي "المرونة" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
القدرة على تعلم من التجارب السابقة
القدرة على التعامل مع مهام متعددة في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والمالية
القدرة على التفاعل مع المستخدمين
ما هي الميزة التي تميز "التعلم" في أنظمة الذكاء الاصطناعي عن الأنظمة التقليدية؟
القدرة على العمل بشكل أسرع من الأنظمة التقليدية
القدرة على تعلم من التجارب السابقة أو البيانات الجديدة
القدرة على التخزين السريع للبيانات
ما الذي يشير إليه "التفاعل الطبيعي" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة
قدرة النظام على التفاعل مع المستخدمين باستخدام اللغات الطبيعية مثل النصوص والصور والصوت
في أي مرحلة من مراحل إعداد نظام الذكاء الاصطناعي يتم تحديد أنسب الخوارزميات لنوع المشكلة؟
مرحلة التدريب
مرحلة البناء والتطوير
مرحلة النشر
مرحلة استخدام النموذج
ما هو معنى "استيعاب البيانات" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
القدرة على استشراف المستقبل بناءً على البيانات السابقة
القدرة على جمع وتحليل البيانات السابقة ثم توليد تفسيرات أو استنتاجات بناءً عليها
ما هو الهدف من "معالجة البيانات" في إعداد نظام الذكاء الاصطناعي؟
تقديم التوقعات الدقيقة
اختبار دقة النموذج باستخدام البيانات الجديدة
تحديد نوعية الخوارزميات المطلوبة
تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة لتدريب النموذج
كيف يتم تحسين النموذج بعد نشره في مرحلة "التغذية الراجعة والتحسين"؟
من خلال تنظيف البيانات المفقودة
من خلال تدريب النموذج باستخدام بيانات قديمة
من خلال جمع التغذية الراجعة من المستخدمين وتحليل أداء النظام
من خلال تحديد الخوارزميات الأفضل لتطبيقها
ما هو الاستخدام الرئيسي للروبوتات الصناعية؟
تقديم التوصيات في مجال الصحة
تعلّم الأنماط من البيانات باستخدام الخوارزميات
التفاعل مع البشر باستخدام اللغات الطبيعية
أداء المهام المتكررة والصعبة بكفاءة عالية في البيئات التصنيعية
ما هي إحدى منصات التعليم التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب التعلم؟
Twitter
Instagram
Facebook
الذكاء الاصطناعي لا يساهم في تحليل البيانات الضخمة أو التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
صح
خطأ
متى يتم التحقق من قدرة النموذج على التعميم بعد التدريب؟
أثناء عملية اختيار الخوارزميات
في مرحلة اختبار النموذج باستخدام بيانات غير مرئية سابقًا
أثناء نشر النموذج في البيئة الإنتاجية
بعد جمع البيانات الخام
أي من العمليات التالية يتم خلال مرحلة "التنبؤ والاستدلال"؟
تجميع البيانات الخام
تقييم أداء النموذج باستخدام مجموعة بيانات جديدة
تقديم التوقعات بناءً على بيانات جديدة عند إدخال البيانات المطلوبة
اختبار النموذج باستخدام بيانات قديمة
كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين التشخيص الطبي؟
من خلال كتابة الوصفات الطبية
من خلال تحليل بيانات التشخيص الطبي وتقديم توصيات حول التشخيص والعلاج
من خلال إجراء الجراحة مباشرة باستخدام الروبوتات
من خلال تقليل عدد الأطباء المطلوبين في المستشفيات
ما هي قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي في "أتمتة المهام"؟
القدرة على تحويل الأنشطة الحاسوبية إلى أنشطة يدوية
القدرة على تعلم البيانات وتحليلها
القدرة على تحويل الأنشطة اليدوية إلى أنشطة حاسوبية