اختبار إلكتروني

اختبار الشهر الثاني مهارات رقمية - الصف التاسع - فصل ثاني-منهاج اردني جديد

معلومات الاختبار

عدد الأسئلة

الدرجة الكلية

35.00

معدل النجاح

50.00%

المدة

20 دقيقة

تحميل امتحانات مهارات رقمية مع الاجابات - الصف التاسع - الوحدة الثانية -الذكاء الاصطناعي - الفصل الثاني - منصة بصمة التعليمية - اختبارات بصمة

استعراض أسئلة الاختبار (35 سؤالًا) — للقراءة فقط

هذه معاينة نصية للأسئلة للاطّلاع والمراجعة فقط. لخوض الاختبار تفاعليًّا مع تصحيح آلي ونتيجة فورية، اضغط زر «ابدأ الاختبار» أدناه.

ما هو تعريف الذكاء الاصطناعي؟
- أ. قدرة الآلات على محاكاة الأنشطة الذكائية البشرية
- ب. قدرة الإنسان على التفكير والتحليل
- ج. تعلّم الآلات من البيانات
- د. نظام للقيام بوظائف محددة بشكل تلقائي
أي من التالي ليس من أهداف أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تقليد الأنشطة البشرية في جميع المجالات
- ب. أتمتة العمليات المعقدة
- ج. تحسين الكفاءة وزيادة الإنتاجية
- د. حل المشكلات المعقدة وتحليل البيانات الضخمة
أي من المجالات التالية يمكن أن يساهم فيها الذكاء الاصطناعي؟
- أ. التفاعل مع العملاء
- ب. التشخيص الطبي
- ج. التعرّف على الصور
- د. جميع ما ذكر
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الكفاءة؟
- أ. زيادة الإنتاجية وتقليل الأخطاء البشرية
- ب. استبدال البشر في جميع المجالات
- ج. تقليد كافة وظائف الدماغ البشري
- د. تحليل البيانات الشخصية
أي من التالي يمثل قدرة نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تحسين الذات من خلال التحليل والاستنتاج
- ب. الاستجابة التلقائية للبيئات فقط
- ج. محاكاة عقل الإنسان في جميع المواقف
- د. العمل فقط في بيئات افتراضية
ما هو الهدف الأساسي من تطوير تقنيات جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. حل المشكلات القديمة باستخدام التفكير المبتكر
- ب. تحسين سرعة معالجة البيانات فقط
- ج. استبدال التفكير البشري
- د. تكرار التقنيات القديمة بشكل أفضل
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي دعم قدرات البشر في التعليم؟
- أ. من خلال توفير دروس تعلم ذاتي للأفراد
- ب. من خلال تحسين مناهج التعليم التقليدية
- ج. من خلال تطوير أنظمة تقييم آلية
- د. جميع ما ذكر
ماذا يعني "أتمتة العمليات المعقدة" باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تنفيذ مهام معقدة تتطلب تفكيرًا أو اتخاذ قرار
- ب. تقليد عمليات الإنسان بشكل آلي
- ج. تقديم النصائح والاقتراحات
- د. تحسين الذكاء البشري من خلال التعليم
ما الذي يميز الذكاء الاصطناعي عن البرمجيات التقليدية؟
- أ. قدرته على محاكاة أنشطة الذكاء البشري
- ب. قدرته على إجراء الحسابات بشكل أدق
- ج. سهولة استخدامه لجميع الأفراد
- د. يعتمد على بيانات ثابتة
من مميزات أنظمة الذكاء الاصطناعي:
- أ. التنبؤ واتخاذ القرارات بناءً على البيانات مع تحسين الذات
- ب. الاعتماد الكامل على التوجيه البشري في كل خطوة
- ج. عدم القدرة على التعلم أو التطور ذاتيًا
- د. العمل فقط في بيئات محدودة دون تأثير خارجي
أي من العبارات التالية صحيحة حول أهداف الذكاء الاصطناعي؟
- أ. يهدف إلى تعزيز الابتكار وحل المشكلات المعقدة مثل تحسين أنظمة النقل
- ب. يهدف إلى أتمتة المهام البسيطة
- ج. لا يساهم في دعم القدرات البشرية في البحوث العلمية
- د. يعتمد على حل المشكلات القديمة دون تطوير تقنيات جديدة
ماذا تمثل النماذج في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. المعرفة المستخرجة من البيانات بعد معالجتها بالخوارزميات
- ب. الأجهزة المادية المستخدمة في التشغيل
- ج. برامج تشغيل الحواسيب
- د. واجهات المستخدم الرسومية
أي من العبارات التالية صحيحة فيما يخص مكونات الذكاء الاصطناعي؟
- أ. البيانات يمكن أن تكون نصوصًا أو صورًا أو أصواتًا
- ب. الخوارزميات تقوم فقط بتخزين البيانات دون تحليلها
- ج. النماذج لا تستطيع التنبؤ بأي نتائج مستقبلية
- د. الرؤية الحاسوبية تستخدم فقط لتحليل النصوص
في أي مرحلة من مراحل إعداد النظام يتم تدريب النموذج على بيانات معالجتها؟
- أ. مرحلة البناء والتطوير
- ب. مرحلة التغذية الراجعة والتحسين
- ج. مرحلة النشر
- د. مرحلة التنبؤ والاستدلال
أي من التالي يُعد مثالًا على معالجة البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- ب. تركيب الشبكات الحاسوبية
- ج. تصنيع الأجهزة الإلكترونية
- د. تشغيل الألعاب الإلكترونية
كيف تختلف الخوارزميات عن النماذج في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. الخوارزميات تحلّل البيانات بينما النماذج تمثل المعرفة المستخلصة من هذه التحليلات
- ب. الخوارزميات هي نتائج التحليل بينما النماذج هي أدوات جمع البيانات
- ج. الخوارزميات تستخدم فقط للعرض المرئي للبيانات
- د. لا يوجد فرق بينهما
ما هي المكونات الأساسية التي يتكون منها نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. البيانات والخوارزميات والنماذج
- ب. الأجهزة الذكية والخوارزميات والبيانات
- ج. الأجهزة والبرمجيات والخوارزميات والبيانات
- د. الخوارزميات والبرمجيات والنماذج
كيف تُستخدم البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. كمدخلات لتدريب النظام على التعرف على الأنماط وتوليد المخرجات
- ب. كمدخلات لتحليل البيانات الاقتصادية فقط
- ج. كمدخلات لتحسين الخوارزميات فقط
- د. كمدخلات لتوليد النتائج الفورية
أي من هذه المكونات لا يُعتبر جزءًا من مكونات نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. المعالجة اليدوية للبيانات
- ب. البيانات
- ج. الخوارزميات
- د. النماذج
أي من هذه الأنواع من البيانات لا تُعتبر جزءًا من المدخلات التي يمكن استخدامها في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. الخوارزميات
- ب. النصوص
- ج. الصور
- د. الفيديو
ما هو دور الخوارزميات في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. اكتشاف الأنماط المخفية وربط المدخلات بالنتائج المتوقعة
- ب. التعامل مع الصور والفيديو
- ج. تحليل الصور فقط
- د. توفير مخرجات ذكية دون الحاجة لبيانات
كيف يمكن أن تُستخدم البيانات في نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. كمدخلات لنظام الذكاء الاصطناعي لتدريبه على الأنماط
- ب. فقط لتوليد المخرجات بشكل مباشر
- ج. فقط لتدريب الخوارزميات على البيانات المرئية
- د. فقط لتحليل الأنماط الصوتية
ما الهدف الرئيسي من مرحلة جمع البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تجميع البيانات الخام من مصادر متعددة
- ب. تصميم واجهات المستخدم
- ج. اختبار سرعة الأنظمة
- د. كتابة التعليمات البرمجية
تشمل عملية معالجة البيانات ...........
- أ. تنظيف البيانات وإزالة القيم المفقودة والمكررة
- ب. تصميم الشعارات
- ج. تغيير ألوان الواجهات
- د. إيقاف تشغيل النظام
ما هي العلاقة بين البيانات والخوارزميات والنماذج في نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. البيانات تدخل الخوارزميات التي تكتشف الأنماط، وتساعد في تطوير النماذج لتوليد مخرجات ذكية
- ب. البيانات تُستخدم لتدريب النماذج مباشرة دون الحاجة لخوارزميات
- ج. الخوارزميات تُستخدم فقط لتحليل البيانات دون مساعدة النماذج
- د. النماذج تستخدم البيانات فقط دون الحاجة للخوارزميات
كيف يتم اختيار الخوارزميات في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. وفقاً لنوع المهمة (كالتصنيف أو التنبؤ)
- ب. بناء على نوع البرمجة
- ج. حسب لون الواجهة
- د. بناءً على حجم الشاشة
يتعلّم النموذج خلال مرحلة التدريب ...............
- أ. اتخاذ القرارات الصحيحة وتقديم التوقعات الدقيقة
- ب. كيفية تغيير الألوان وتنسيقات البرمجة
- ج. إيقاف النظام
- د. كتابة الشيفرات البرمجية
كيف يتم اختبار النموذج بعد التدريب؟
- أ. باستخدام مجموعة بيانات جديدة
- ب. باستخدام نفس بيانات التدريب
- ج. دون استخدام أي بيانات
- د. عن طريق إعادة تشغيل النظام
ما المقصود بالاستدلال (Inference) في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. استخدام النموذج لاتخاذ القرارات بناءً على بيانات جديدة
- ب. تغيير واجهة المستخدم
- ج. إيقاف النظام
- د. إعادة تشغيل الخادم
ما الهدف من التغذية الراجعة في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تحسين النموذج بناءً على أدائه مع المستخدمين
- ب. إيقاف النظام نهائياً
- ج. تغيير الشكل فقط
- د. تقليل عدد المستخدمين
متى يصبح نظام الذكاء الاصطناعي جاهزاً للاستخدام من قبل المستخدمين؟
- أ. بعد اكتمال التدريب والاختبار والتأكد من جاهزيته
- ب. بعد مرحلة جمع البيانات فقط
- ج. أثناء كتابة الشيفرة البرمجية
- د. عند إيقاف النظام
ما هي المرحلة الأولى في إعداد نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. مرحلة البناء والتطوير
- ب. مرحلة التنبؤ والاستدلال
- ج. مرحلة استخدام النموذج ونشره
- د. مرحلة التغذية الراجعة والتحسين
أي من العمليات التالية هي جزء من مرحلة "جمع البيانات" في إعداد نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تجميع البيانات الخام من مصادر متعددة
- ب. تنظيف البيانات وإزالة التشويش
- ج. تدريب النموذج باستخدام البيانات المعالجة
- د. اختبار النموذج باستخدام مجموعة بيانات جديدة
أنظمة الذكاء الاصطناعي لا يمكنها تحسين أدائها ذاتيًا عبر تحليل البيانات.
- أ. خطأ
- ب. صح
ماذا يعني "التفاعل مع البيئة" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. قدرة الأنظمة الذكية على التفاعل مع المستخدمين بطرق ديناميكية ومع البيئة المادية أو الرقمية
- ب. قدرة الأنظمة الذكية على استيعاب البيانات فقط
- ج. قدرة الأنظمة الذكية على التفاعل مع البيئة المادية أو الرقمية فقط
- د. قدرة الأنظمة الذكية على التفاعل مع المستخدمين بطرق ديناميكية فقط

اختبار مجاني — النتيجة فورية

ابدأ الاختبار الآن

جديد

اختبارات ذهنية تفاعلية — نتيجتك تظهر فورًا

تمارين قصيرة بلا تسجيل ولا انتظار: تقيس تركيزك أو ذاكرتك في دقائق، وتعطيك تقريرًا عن نقاط قوتك.

اختبار التركيز للكبار لطفلك

اختبار الذاكرة للكبار لطفلك

اختبار الشهر الثاني مهارات رقمية - الصف التاسع - فصل ثاني-منهاج اردني جديد

معلومات الاختبار

عن اختبار اختبار الشهر الثاني مهارات رقمية - الصف التاسع - فصل