اختبار إلكتروني

اختبار - مهارات رقمية - الذكاء الاصطناعي - الصف التاسع - الوحدة الثانية - الشهر الثاني - منهاج اردني

معلومات الاختبار

عدد الأسئلة

الدرجة الكلية

35.00

معدل النجاح

50.00%

المدة

15 دقيقة

اختبارات مهارات رقمية مع الاجابات - الصف التاسع - الوحدة الثانية -الذكاء الاصطناعي - الفصل الثاني - منصة بصمة التعليمية - اختبارات بصمة

استعراض أسئلة الاختبار (35 سؤالًا) — للقراءة فقط

هذه معاينة نصية للأسئلة للاطّلاع والمراجعة فقط. لخوض الاختبار تفاعليًّا مع تصحيح آلي ونتيجة فورية، اضغط زر «ابدأ الاختبار» أدناه.

الذكاء الاصطناعي لا يساهم في تحليل البيانات الضخمة أو التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
- أ. خطأ
- ب. صح
ما هو الهدف من "معالجة البيانات" في إعداد نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تحويل البيانات إلى صيغة مناسبة لتدريب النموذج
- ب. تحديد نوعية الخوارزميات المطلوبة
- ج. اختبار دقة النموذج باستخدام البيانات الجديدة
- د. تقديم التوقعات الدقيقة
ما هي إحدى منصات التعليم التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب التعلم؟
- أ. Khan Academy
- ب. Facebook
- ج. Twitter
- د. Instagram
أي من هذه الأنظمة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة التعليم الافتراضي؟
- أ. AI Squirrel
- ب. Robotics Fanuc
- ج. Amazon Alexa
- د. Google Assistant
ما هي إحدى أبرز خصائص "الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم" الذي ظهر في التسعينيات؟
- أ. تدريب النماذج باستخدام الخوارزميات لتعلم الأنماط من البيانات
- ب. استخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات
- ج. استخدام القواعد الصريحة للبيانات
- د. الاعتماد على التقنيات القديمة من الذكاء الاصطناعي
ما هو المثال الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي في المجال الصناعي لتحسين الأداء؟
- أ. Robotics Fanuc
- ب. Khan Academy
- ج. IBM Watson for Oncology
- د. Apple Siri
ما هو الهدف الرئيسي من استخدام "الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير" الذي ظهر في عام 2020؟
- أ. ضمان الشفافية والعدالة في اتخاذ القرارات
- ب. زيادة قدرة الأنظمة الذكية على التفاعل مع البشر
- ج. تحسين سرعة المعالجة للبيانات الكبيرة
- د. تحسين أداء الخوارزميات المستخدمة في تحليل البيانات
أي من هذه الأنظمة يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور المرضى وتقديم توصيات حول التشخيص والعلاج؟
- أ. IBM Watson for Oncology
- ب. Amazon Alexa
- ج. Apple Siri
- د. Google Assistant
ما هو الذكاء المعزز في المستقبل القريب؟
- أ. دمج الذكاء الاصطناعي بمهارات بشرية متقدمة لتحسين التفاعل بين الإنسان والآلة
- ب. استخدام الذكاء الاصطناعي فقط لتشخيص الأمراض
- ج. زيادة قدرة الروبوتات الصناعية على أداء المهام
- د. تحليل البيانات من خلال الخوارزميات المعقدة
ما هي الميزة الرئيسية للذكاء الاصطناعي القابل للتفسير الذي ظهر في 2020؟
- أ. القدرة على تفسير النماذج وفهمها من قبل البشر لضمان الشفافية والعدالة في اتخاذ القرارات
- ب. استخدامه في تحسين التفاعل بين الإنسان والآلة
- ج. الاعتماد على الشبكات العصبية لتحليل البيانات
- د. تطبيق الذكاء الاصطناعي في التحكم في الأجهزة المنزلية
ما الذي يميز "الذكاء الاصطناعي العميق" الذي ظهر في الألفية الجديدة؟
- أ. استخدام الشبكات العصبية متعددة الطبقات وتوافر قدرات حاسوبية كبيرة وكميات ضخمة من البيانات
- ب. الاعتماد على قواعد ومعرفة صريحة فقط
- ج. استخدام الخوارزميات التي لا تعتمد على البيانات
- د. تركيز على استخدام الذكاء الاصطناعي في المجالات الصحية
في أي مرحلة من مراحل تطور الذكاء الاصطناعي ظهر مفهوم التعلم الآلي؟
- أ. الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم (التسعينيات)
- ب. مرحلة النشأة (الخمسينيات والستينيات)
- ج. الذكاء الاصطناعي العميق (الألفية الجديدة)
- د. الذكاء الاصطناعي الرمزي (السبعينيات والثمانينيات)
ما هو الاستخدام الرئيسي للروبوتات الصناعية؟
- أ. أداء المهام المتكررة والصعبة بكفاءة عالية في البيئات التصنيعية
- ب. التفاعل مع البشر باستخدام اللغات الطبيعية
- ج. تعلّم الأنماط من البيانات باستخدام الخوارزميات
- د. تقديم التوصيات في مجال الصحة
كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحسين التشخيص الطبي؟
- أ. من خلال تحليل بيانات التشخيص الطبي وتقديم توصيات حول التشخيص والعلاج
- ب. من خلال تقليل عدد الأطباء المطلوبين في المستشفيات
- ج. من خلال كتابة الوصفات الطبية
- د. من خلال إجراء الجراحة مباشرة باستخدام الروبوتات
ما هي الوظيفة الرئيسية للمساعدات الصوتية الذكية مثل Google Assistant وAmazon Alexa؟
- أ. التحكم في الأجهزة المنزلية، وضبط المواعيد، وتقديم التوصيات بناءً على تفضيلات المستخدم
- ب. تشخيص الأمراض باستخدام الذكاء الاصطناعي
- ج. إجراء عمليات حسابية معقدة
- د. تخصيص تجارب التعلّم للطلاب
ما هي منصة Khan Academy وكيف تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعليم؟
- أ. منصة تستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجارب التعلم للطلاب
- ب. منصة تعتمد على التعلم الافتراضي فقط
- ج. منصة تستخدم المساعدات الصوتية الذكية لتوفير المحتوى التعليمي
- د. منصة توفر دورات تعليمية تقليدية بدون استخدام الذكاء الاصطناعي
كيف يساعد "استيعاب البيانات" في تحسين أداء النظام الذكي؟
- أ. من خلال جمع وتحليل البيانات السابقة وتوليد تفسيرات أو استنتاجات بناءً على هذه البيانات
- ب. من خلال تنظيم البيانات فقط
- ج. من خلال تحسين البيانات الخام
- د. من خلال تخزين البيانات لفترات طويلة
ما هي الميزة التي تميز "التعلم" في أنظمة الذكاء الاصطناعي عن الأنظمة التقليدية؟
- أ. القدرة على تعلم من التجارب السابقة أو البيانات الجديدة
- ب. القدرة على التخزين السريع للبيانات
- ج. القدرة على استيعاب البيانات وتحليلها
- د. القدرة على العمل بشكل أسرع من الأنظمة التقليدية
ما الذي يشير إليه "التفاعل الطبيعي" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. قدرة النظام على التفاعل مع المستخدمين باستخدام اللغات الطبيعية مثل النصوص والصور والصوت
- ب. القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة
- ج. القدرة على التفاعل مع البيئة
- د. القدرة على تحسين الأداء باستخدام البيانات فقط
ما هو معنى "استيعاب البيانات" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. القدرة على جمع وتحليل البيانات السابقة ثم توليد تفسيرات أو استنتاجات بناءً عليها
- ب. القدرة على استشراف المستقبل بناءً على البيانات السابقة
- ج. القدرة على التفاعل مع البيئة
- د. القدرة على استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة
ما هي قدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي في "أتمتة المهام"؟
- أ. القدرة على تحويل الأنشطة اليدوية إلى أنشطة حاسوبية
- ب. القدرة على تحويل الأنشطة الحاسوبية إلى أنشطة يدوية
- ج. القدرة على تعلم البيانات وتحليلها
- د. القدرة على التفاعل مع البيئة
ما هو "التمثيل المعرفي" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. القدرة على تخزين المعلومات والمعرفة في النظام لاستخدامها في اتخاذ القرارات
- ب. القدرة على استيعاب البيانات وتحليلها
- ج. القدرة على التفاعل مع البيئة
- د. القدرة على تعلّم من البيانات
ما هي "المرونة" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. القدرة على التعامل مع مهام متعددة في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والمالية
- ب. القدرة على تعلم من التجارب السابقة
- ج. القدرة على استيعاب البيانات وتحليلها
- د. القدرة على التفاعل مع المستخدمين
ما هو معنى "الاستدلال" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. القدرة على استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة أو الاحتمالات أو المنطق
- ب. القدرة على التفاعل مع البيئة
- ج. القدرة على تحويل الأنشطة اليدوية إلى حاسوبية
- د. القدرة على تحسين الأداء باستخدام البيانات فقط
ما الذي يميز "التكيف" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. القدرة على التكيف مع الظروف المتغيرة دون الحاجة إلى إعادة البرمجة
- ب. القدرة على استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة
- ج. القدرة على التكيف مع التجارب السابقة
- د. القدرة على تحسين الأداء باستخدام البيانات فقط
ما هي قدرة "التعلم" في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟
- أ. تحسين الأداء عبر التعلم من التجارب السابقة أو البيانات الجديدة
- ب. تحسين الأداء من خلال البرمجة اليدوية
- ج. استنتاج نتائج جديدة بناءً على المعلومات المتاحة
- د. تحويل الأنشطة اليدوية إلى حاسوبية
متى يتم التحقق من قدرة النموذج على التعميم بعد التدريب؟
- أ. في مرحلة اختبار النموذج باستخدام بيانات غير مرئية سابقًا
- ب. بعد جمع البيانات الخام
- ج. أثناء نشر النموذج في البيئة الإنتاجية
- د. أثناء عملية اختيار الخوارزميات
ماذا يعني "التغذية الراجعة" في مرحلة التغذية الراجعة والتحسين؟
- أ. جمع معلومات من المستخدمين الحاليين حول أداء النظام وتحليلها لتحسين النموذج
- ب. استخدام البيانات القديمة لتدريب النموذج
- ج. جمع البيانات من مستخدمين جدد فقط
- د. تدريب النموذج على بيانات جديدة بدون الحاجة إلى تقييم
ما هي أهمية "اختيار الخوارزميات" في مرحلة البناء والتطوير؟
- أ. تحديد الخوارزميات الأنسب لنوع المشكلة لتساعد في تحليل البيانات وتوليد المخرجات الذكية
- ب. تحويل البيانات إلى صيغة قابلة للاستخدام
- ج. تحسين أداء النموذج بناءً على التغذية الراجعة
- د. تحديد نوع البيانات المطلوبة
أي من العمليات التالية يتم خلال مرحلة "التنبؤ والاستدلال"؟
- أ. تقديم التوقعات بناءً على بيانات جديدة عند إدخال البيانات المطلوبة
- ب. اختبار النموذج باستخدام بيانات قديمة
- ج. تقييم أداء النموذج باستخدام مجموعة بيانات جديدة
- د. تجميع البيانات الخام
كيف يتم تحسين النموذج بعد نشره في مرحلة "التغذية الراجعة والتحسين"؟
- أ. من خلال جمع التغذية الراجعة من المستخدمين وتحليل أداء النظام
- ب. من خلال تنظيف البيانات المفقودة
- ج. من خلال تحديد الخوارزميات الأفضل لتطبيقها
- د. من خلال تدريب النموذج باستخدام بيانات قديمة
ما هي العملية التي تتم في مرحلة "النشر" للنموذج؟
- أ. نشر النموذج ليكون جزءًا من تطبيق أو نظام مستقل
- ب. اختبار النموذج باستخدام بيانات غير مرئية سابقًا
- ج. جمع البيانات لتدريب النموذج
- د. تحسين النموذج استنادًا إلى التغذية الراجعة
ما هو الهدف الرئيسي من "اختبار النموذج" في مرحلة البناء والتطوير؟
- أ. تقييم دقة النموذج وقدرته على التعميم مع بيانات جديدة
- ب. تدريب النموذج على بيانات جديدة
- ج. تحسين الخوارزميات بناءً على التغذية الراجعة
- د. جمع التغذية الراجعة من المستخدمين لتحسين الأداء
ماذا يحدث في مرحلة "تدريب النموذج" في إعداد نظام الذكاء الاصطناعي؟
- أ. يتم تحليل البيانات للبحث عن الأنماط وفق شروط محددة
- ب. يتم تحسين النموذج بناءً على التغذية الراجعة
- ج. يتم اختبار أداء النموذج باستخدام بيانات جديدة
- د. يتم نشر النموذج لتفاعل المستخدمين
في أي مرحلة من مراحل إعداد نظام الذكاء الاصطناعي يتم تحديد أنسب الخوارزميات لنوع المشكلة؟
- أ. مرحلة البناء والتطوير
- ب. مرحلة استخدام النموذج
- ج. مرحلة التدريب
- د. مرحلة النشر

اختبار مجاني — النتيجة فورية

ابدأ الاختبار الآن

جديد

اختبارات ذهنية تفاعلية — نتيجتك تظهر فورًا

تمارين قصيرة بلا تسجيل ولا انتظار: تقيس تركيزك أو ذاكرتك في دقائق، وتعطيك تقريرًا عن نقاط قوتك.

اختبار التركيز للكبار لطفلك

اختبار الذاكرة للكبار لطفلك

اختبار - مهارات رقمية - الذكاء الاصطناعي - الصف التاسع - الوحدة الثانية - الشهر الثاني - منهاج اردني

معلومات الاختبار

عن اختبار اختبار - مهارات رقمية - الذكاء الاصطناعي - الصف